未来のユニコーン企業：アルゴリズムが次の10億ドル企業を予測、シアトルのスタートアップ企業も
テイラー・ソパー著
アルゴリズムは、人間のベンチャーキャピタリストよりも正確に、次の10億ドル企業を予測できるのでしょうか？少なくとも、CB Insightsとニューヨーク・タイムズが作成した計算式に基づくと、それは可能のようです。
2015年、両社は最終的に「ユニコーン」、つまり評価額10億ドル以上のスタートアップ企業となる50社のリストを発表しました。候補企業の選定には、CB InsightsのMosaicアルゴリズムが用いられました。このアルゴリズムは、市場の強さ、財務実績、全体的なトラクションなど、様々なデータに基づいてスタートアップの健全性を分析します。CB Insightsはこれを「スタートアップ向けFICOスコア」と表現しています。
時は流れ、現在では2015年のリストに掲載された企業の48%がユニコーン企業とみなされています。「控えめに聞こえるかもしれませんが、これはかなり良い数字です」とCB Insightsは今月書いています。「もし私たちがベンチャー企業だったら、このヒット率なら伝説になるでしょう。」
だからこそ、2019 年のリストを見てみる価値があるのです。
将来ユニコーン企業となる50社は様々な業界から選出されており、中央値で約1億1,100万ドルの資金調達を行っています。大半は米国に拠点を置いており、カリフォルニア州に22社、ニューヨーク州に5社、マサチューセッツ州に2社あります。
シアトルからは1社だけ、セールスオートメーションのスタートアップ企業Outreachがある。同社は今年の春に6,500万ドルを調達し、今夏には新本社への移転を発表し、初の買収を実施、そしてLinkedInの2018年トップスタートアップ企業リストでシアトル企業として唯一トップ25にランクインした。
アウトリーチのCEO、マニー・メディナ氏は、2018年の売上高が2倍以上に増加し、すべての目標と指標を達成したと述べた。アウトリーチは現在、3,100以上の顧客アカウントと5万人以上のユーザーを擁している。従業員数は315人で、2019年末までに450人まで増やす計画だ。
「来年は事業の効率的な拡大にさらなる投資を行い、数年後のIPOに向けて準備を進めます」とメディナ氏はGeekWireに語った。「これには、顧客対応ワークフローのサポート、測定、自動化に向けた製品への継続的な投資が含まれます。私たちの仕事は、すべての営業担当者を優れた人材に育て、企業の収益効率を向上させることです。」
5 年の歴史を持つこのセールス エンゲージメント プラットフォームは、機械学習を使用して、Cloudera、Adobe、Microsoft、Docusign などの顧客が販売見込み客とのコミュニケーションを自動化および効率化できるように支援します。
マイクロソフトの元ディレクターであるメディナ氏は、2011年に共同創業者のアンドリュー・キンザー氏、ゴードン・ヘンプトン氏、ウェス・ヘザー氏と共に、採用ソフトウェアのスタートアップ企業GroupTalentを立ち上げました。しかし、2014年に事業を転換し、営業担当者向けのツール開発に注力しました。
テックスターズ・シアトルのマネージングディレクター、クリス・デヴォア氏（アウトリーチは2011年に同アクセラレーターを卒業した）は、アウトリーチはアイデアよりも人材への投資に重点を置く理由を示す好例だと語った。
「アウトリーチは私のお気に入りのストーリーの一つです」とデヴォア氏は先週GeekWireに語った。「彼らが立ち上げようとしたビジネスはうまくいっていませんでしたが、創業チームとして団結し、適応と学習を続けたことで、生産性の高い方法を見つけることができました。しかし、それは彼らがどこから始めたのか、初期の指標がどうだったかによるものではありません。彼らが人間として、献身的で、粘り強く、粘り強いからこそ、彼らはそれを成し遂げることができたのです。」
「まさに、まさにそこに賭けているんです」とデヴォア氏は続けた。「10年かかる道のりで、常に右肩上がりで進むわけではありません。挫折や瀕死の瞬間は常に存在します。どんな時でも、人間が持つ回復力と粘り強さこそが、悪い投資を良い投資に変えてくれるのです。」
粘り強くて根気強い創業者に投資するのは安全な賭けですが、CB Insights の Mosaic スコアの実績は、データに基づく計算式がいかにして賢明な投資判断を導くことができるかを示しています。
この戦略は、シアトルに拠点を置くLighter Capitalのような企業にとって成功している。同社は、独自の技術を用いてどの企業に投資すべきかを判断する、収益ベースのオンライン資金調達手段である。Lighter Capitalは2012年以降、500件の取引で300社以上に投資しており、今年は200社近くのスタートアップ企業に投資する予定だと、CEOのBJ Lackland氏が先月GeekWireに語った。
最近の PitchBook の調査によると、ベンチャー キャピタリストの 38% が投資機会の発掘と評価にデータを使用していることがわかりました。
「当社の調査では、投資判断にデータを活用する動きが活発化しており、その活用拡大への関心が高まっていることが明らかになりました」と、PitchBookのマーケティング担当副社長であるスティーブ・ベント氏は声明で述べています。「回答者の大多数は、VC投資には常に人間の要素が関わると考えていますが、機械学習によって従来のVCを自動化する方法を探る熱意も高まっています。」
