Amazonは商品検索ページで評価を表示する新しい方法をテストしている
テイラー・ソパー著
Amazon の買い物客の中には、星評価だけでなく商品のレビューの数を頼りに購入の決定を左右する人もいます。
これが、商品検索ページでの新たなテストが注目と批判を集めている理由の一つだ。
Amazon は、実際のレビュー数ではなく、星による評価 (4.3、4.8 など) と、特定の評価を与えたレビューの割合を示す数字を表示することで、検索ページに製品の評価を表示する新しい方法をテストしています。
たとえば、今週末の上記のスクリーンショットでは、製品検索結果に平均評価が表示され、次にレビューの何パーセント (84%、94% など) が 4 つ星以上であるかが表示されます。
興味深いことに、月曜日の朝に「洗顔料」で同じ検索をしたところ、パーセンテージ表示が消え、レビュー数が表示されていました（下のスクリーンショットを参照）。しかし、文字通りの5つ星ではなく、平均評価の星が1つだけ表示されていました。つまり、Amazonが何らかのテストを行っているのは明らかです。
アマゾンの広報担当者は声明で、「当社は常に顧客のために革新を続け、最高のショッピング体験を提供している」と述べた。
ZDNet、Android Police、The Vergeも最近の変更点（レビュー数の削除と黄色い星1つへの移行）に気付き、混乱や顧客の誤解を招く可能性があるとして絶賛のレビューはなかった。
Amazon の星評価システムは、すべてのレビューを単純に平均するものではなく、評価の最新性や購入状況の確認など、さまざまな要素を考慮した「機械学習モデル」を使用しています。
顧客レビューはオンラインコマースの中心となり、Amazonなどのサイトでどの商品が成功するか、あるいは失敗するかを決定する上で大きな役割を果たしています。ノースウェスタン大学シュピーゲル・リサーチセンターの調査によると、買い物客の約95%が購入前にオンラインレビューを読んでいることがわかりました。
Amazonは長年、顧客レビューの不正という根深い問題に取り組んできました。先週、同社は偽レビュー仲介業者に対して2件の新たな訴訟を起こしました。
一方、このテクノロジー大手は、人工知能を使って顧客レビューの要約を自動的に生成して提示し始めており、買い物客が購入前に製品に関する全体的な感情や重要なポイントを素早く理解できるようにしている。
